Neste proxecto, o noso cliente era unha axencia de contratación líder que ofrece solucións de emprego para persoas de Ucraína.
Europa do Leste para empresas de Polonia e da UE. Axuda ás empresas a atopar empregados para varios sectores, como a industria, a loxística e a agricultura.
O noso cliente atraía usuarios activamente a través de canles de tráfico de pago, incluídos Meta Ads e Google Ads. Non obstante, houbo un problema: cada ferramenta producía informes separados que os seus empregados tiñan que combinar manualmente. Aínda que o número real de clientes potenciales só era visible no sistema CRM, a fonte dos clientes potenciales estaba en Google Analytics 4 (GA4). Para complicar aínda máis as cousas A extremo para lista de opcións para 2024 en doom undo os custos estaban nas contas de publicidade.
A nosa tarefa era combinar todas as fontes nun informe automático para minimizar a cantidade de traballo manual.
Fases de implantación
1. Ferramentas e desenvolvemento da arquitectura
Para crear análises de extremo a extremo, utilizamos principalmente ferramentas e servizos de Google que nos permitiron que son os ficheiros .sig e como os usas? automatizar a recollida, procesamento e visualización de datos. Aquí tes un diagrama da arquitectura da solución:
A solución é a longo prazo e estable, e tamén é rendible. Usar todas as ferramentas da infraestrutura de Google Cloud non custa máis de cinco dólares ao mes por esta cantidade de datos.
2. Creación de esquemas
Despois de recibir toda a información necesaria do cliente, creamos esquemas de informes en Miro e obtivemos a súa aprobación antes directorio beb de comezar o traballo principal. Isto axudounos a aforrar tempo e evitar malos entendidos ao desenvolver máis os paneis.
Almacenamento e recollida de datos
Usamos Google BigQuery como método de almacenamento central. Esta base de datos baseada na nube foi creada especificamente para a análise, escala automaticamente e non require soporte adicional. Os datos de Google Analytics entréganse A extremo para alí todos os días en formato bruto, de xeito gratuíto.
Para as fontes de publicidade, desenvolvemos un conector especial: un código Python aloxado en Cloud Functions que descarga automaticamente datos de Google Ads e Facebook diariamente.